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- ML 전략
- training loss
- validation loss
- test loss
- real word loss
- ML 모델의 목표를 설정하기 위한 방법
- avoidable bias / variance의 비교를 통한 전략 세우기
Introuduction to ML strategy
⭐ 현재 상황을 파악하고, 그에 맞게 대처하는 것이 중요하다.
- 1. fit training set well on cost function
- bigger network
- Adam optimizer 사용
- more epoch
- 2. fit dev set well on cost function
- regularization
- more training data
- 3. fit test set well on cost function
- bigger dev set
- 4. perform well in real word
- change dev set
- change cost function
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